2020年4月4日 星期六 08:33

Chris Lord Alge:速效混音法

人物采访 制作人 Chris Lord Alge:速效混音法

我从不理解,为什么人们会花那么多时间缩混一首歌曲。以个人经验来讲,也许是兴奋消逝后,人们就开始纠缠于完美混音的寻找中。blog-time2-300x300

我感觉,当我快速混音,持续向前时,反而能炮制出大量更好的混音。在此之前,我写过如何利用80/20杠杆原理和帕金森法则在更短的时间做出更好的混音的文章,但今天我想让你听听比我更有资格的大师是如何讨论此事的,他就是Chris Lord Alge。

时间越长,效果越差

几个月前,Focusrite为它们新的RedNet转换器和录音室网络系统发布了一支广告片,其中找来了传奇的混音工程师Chris Lord Alge。视频中大部分是在谈论他搜集的至爱设备,当然,也谈到了他选择过渡到Focusrite全新D/A转换器上的原因。

但在视频的最后几分钟,CLA给出了一些宝贵的混音方法。如果你想看,可以跳到视频的3:30,观看最后部分。

你捕捉到他说的重点了吗?

“时间是你混音的敌人。时间用得越长,结果就越糟糕。”你知道吗?他说得完全正确。

我们总认为,通过更多的调试,能够将混音精炼到某个程度,并且越多的调试结果会越来越好。也许在某种程度上来说,这个观点是有一定道理的。说实话,基本上我没有哪个混音是不需要做一点返工的。

但通常来讲,你对混音结果的最初设想都是正确的。坚持这点,继续下去。

拉起推子就开动

在视频中,CLA从一首自己从未听过的歌曲开始了他的混音过程。他的助手(我认为的)拿到工程,设置好控制台,将所有内容做好标签。接下来,他只用按下播放就行了。

为什么这么做?因为他需要快速完成混音,对拿到的歌曲立刻做出反应,而不是过多地计算公式,制作所谓“正确”的混音。他拉起推子,对有问题的地方做上笔记,创建出有效的平衡,做一些基本的EQ和压缩调试,让彼此更加融合。

记住,混音要做的就是平衡。

帮助他如此快速完成混音的一部分原因应该是轨道数的限制。他在视频中反复提到过很多次,他使用48轨工作。这就是原因。我确信,他拿到的许多混音都在100轨以上,但他的助手已经将它们缩混到了48轨以内。

很有意思。

像音乐人一样混音

我喜爱 Chris Lord Alge的一个原因就是他对音乐的热情。你可以看出他喜欢找乐子。他混音的方式看起来更像音乐人,而不是科学家。他没在做数学公式或向月球发射火箭,他在做音乐的混合。

他快速而大胆的方式跟他的个性和过去的成功是密不可分的,但我认为,问题的关键是他享受其中。

无论你是有5座格莱美奖,还是有5位喜爱你音乐的家庭成员,你不都应该在混音时享受其中吗?你难道不应该像音乐人那样感知音乐,让它告诉你目的地和要做的事吗?

原文地址:

Logic Loc
Logic Lochttp://www.logiclocmusic.com
乐极客创办人,独立音乐制作人,混音师。

使用88.2kHz录音的三个原因

#1 采样率转换的过程简单 一般音乐听众听到的数字音频都是每秒44,100个采样的(44.1kHz)。如果这不是你的制作采样率,那么就有必要进行采样率的转换。采样率转换有两种方式,但是无论哪一种转换方式,只要采样源和目标采样率之间的公倍数越小,结果就会越好。 “同步”的采样率转换: 它是通过使用采样源和目标采样率之间的最小公倍数来建立一个临时的高采样率,然后将高采样率的数据向下转换(过滤)为低的目标采样率。用高采样率作为媒介,可以避免转换不均或者有残余数据存在。 如果原始素材是96kHz,要想减少到44.1kHz的话,必须先提高采样率到14.112MHz。这个过程包含了三个数字过滤的阶段,每一次过滤都成为了频率响应和整理延迟失真的潜在隐患。 如果原始素材是88.2kHz,或者是任何44.1kHz的倍数,那么就只需要一个阶段的过滤就能转换到44.1kHz了。不管你使用的滤波器质量如何,越少的过滤意味着越少的失真。 “不同步”的采样率转换: 它在转换过程中,降低采样率的阶段使用了单独的转换器和时钟。采样源和目标采样率之间的数学关系越简单,音质受损的可能性就越小,在这里仍然是一样的道理。比如,2:1就比160:147要简单,转换的损失也小。越少的计算,意味着越少的误差容许量。 #2 数字音频转换器的性能上限是20kHz 在Nika Aldrich周密详实的文章《Digital Audio Explained: for the Audio Engineer》中,他提醒我们,“我们听不到20kHz以上的频率。我们也听不到对20kHz以上音频作用的效果。”那么,使用高于44.1kHz的 采样率录音可能会有什么好处呢? 尽管确定的采样定理已经有了,但在现实中,奈奎斯特频率[注1]不得不建立在反锯齿滤波器(A/D转换)和重建滤波器(D/A转换)的性能上。虽然理论上存在完美的滤波器,但是现实中情况是不同的。 在现实中,我们的反锯齿和重建滤波器是不完美的,所以会导致混叠现象,瞬变环现象和高频相位偏移的现象。当音频频段接近这个限制,也就是奈奎斯特频率时,这些问题就会开始恶化。 88.2kHz的奈奎斯特频率是44.1kHz。这将滤波形成最糟糕的异常部分放在了超过人耳可听频率频段以上的地方。有影响的频段只存在于20kHz以下。使用88.2kHz采样的数字音频会比44.1kHz产生更少的混叠和相位失真现象。 顺便说一下,越高效的滤波器售价也越昂贵。所以,如果你拥有的并不是很高级的转换器,那么使用更高的采样率就会获得更好的效果。 #3 176.4kHz,数据量太大,优势不足 如果我们使用88.2kHz已经有很好的效果了,那么为什么不加倍,使用176.4kHz呢? 我们在音频上使用了88.2kHz,这样的好处是避免听到那些因为转换器性能的不完美而产生的糟糕部分。当我们已经听不到是不是有差异存在时,要想把结果变得更好就相对困难了。 而且不用想就知道176.4kHz的文件体积会大一倍。如果你经常在设备之间移动文件,上传到云存储空间或者管理大量的自动备份系统,显然这样做并不是明知之选。 题外话 应该注意的是,根据以上这些逻辑,如果转交给消费者的版本是48kHz的话,那么音频制作可以扩展到96kHz上去。 同时也要注意,现在有很多关于在44.1kHz下录音的解决方案可以采用。而我们在这里考虑的是一个工程问题,所以 重点是这些完美设计的方案之外会发生的事情。 我和James Gleick一起完成了文章《The Information: A History,A Theory,A Flood》。我得知了数字音频系统的理论基础是在1928年到1949年间建立起来的。而现在,争论这些理论应用导致的不完美结果已经成了一件很有意思 的事。 [注1]奈奎斯特频率(Nyquist频率)是离散信号系统采样频率的一半,因哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist)或奈奎斯特-香农采样定理得名。采样定理指出,只要离散系统的奈奎斯特频率高于采样信号的最高频率或带宽,就可以避免混叠现象。

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360pan Suite是一套适用于Mac平台的,针对沉浸式音频设计的全景声混音插件:在耳机中重制不同方向的音频。当你转头时,也能保持它的位置。

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“我知道这整个项目是很极端的。对于我们的做法,人们要么很讨厌,要么很喜欢。没有介于两者之间的,不过这是件好事。”
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