2021年4月16日 星期五 11:45

卧室音乐人:重回音乐的世界

来源Ask.Audio
深入研讨 理论知识 卧室音乐人:重回音乐的世界

很多时候,制作音乐是一件孤独的事。你也许会在家或工作室里待上好几个小时。下面,我们将给出8条建议,让你与音乐世界重新取得联系。

大部分的制作人都会花部分或全部的时间在家里工作,通常,都是在卧室。虽然现在的技术能让你在家获得专业的结果,但还是有很多其他的因素是你需要考虑的,比如,你可能会与社会脱节。下面这些建议,能帮助你更好地融入身边的社会。

1.经常出去走走

如果你身边有这样的地方,那赶紧去散散步吧!
如果你身边有这样的地方,那赶紧去散散步吧!

离开房间,也许没法制作出更多的作品。但你回来时,可能会完成更高质量的作品。创作、编曲和混音都需要你高度集中注意力,但长时间盯着屏幕或不停地改写吉他旋律,很容易就让你的状态变得松懈。集中注意力是件好事,但不要让它阻碍了你的创造力。出去吧,到街上走走,喝杯咖啡,休息半个小时。也许,当你回来时,会有更加清晰的思维。出去的时候,不妨找机会跟别人聊聊天。

2.合作,哪怕是通过网络

当然,找些朋友来你的工作室一起工作,录点人声、加点吉他,都是避免与人群疏远的好方法。如果这听起来不好实现,那么你还可以通过网上合作的方式。只要网络顺畅,你就可以和全世界的人进行合作。为满足这样的需求,Steinberg和Pro Tools分别推出了价格适中的VST Connect和Cloud Collaboration。甚至,还有在线的免费DAW。你只需要准备一些专用的工具,比如摄像头,就可以在项目中进行交流了。

3. 现场演出

可以和乐队一起演出,或者做DJ,放点自己和别人的音乐。将音乐带出你的卧室,可以了解它们的表现力,也能让更多人听到你的音乐。更重要的是,这可以影响你在房间里,远离所有人时,生成的创作想法。当然,有些制作过程需要安静的思考,但这并不意味着,每个阶段都需要你自己动手。

4. 加入论坛

在线论坛并不是一个特别理性的地方,你可能不想卷入其中的口水战。但如果对某个主题感兴趣,你可以与那些分享同样内容的人交流。这样不仅能有所感悟,也能让你获得新的想法,并且帮助到别人。它可能是一个关于DAW的专属论坛,或者,是某种音乐风格的制作社区。或者,是一些音乐制作的技巧分享。只要你保持友好——这个世界就不会硝烟四起!

5.走出你的舒适天地

自己工作时,你很可能会一直去做那些你喜欢的东西。如果是为了完成某个项目,那没有问题,因为它会有完结的时候。但如果是做一张专辑,你可得付出更多的努力。如果你一次次地重复同样的感觉,毫无进展,那不妨尝试点不一样的。可能很简单,比如尝试一些你从未使用过的插件,或者尝试一个奇怪的拍号,抛开4/4拍。要是你真的需要更多的灵感,那么,去尝试做一些新的风格,看看效果。如果你一直都在制作EDM,不如做做Dub音乐。尝试什么并不重要,只要它能把你从固定的思维中带出来就好。

6.听取更多意见

少年,这首歌需要更多自由的感觉。
少年,这首歌需要更多自由的感觉。

要成为优秀的音乐制作人,你需要多听赞赏的话,这样才能坚信自己的能力。但这并不是说,别人给你提意见不好,尤其是你相信的人。你很难接受,自己花了几周时间制作的音乐,被别人评价:“如果短一点会更好”,“Drop应该来得再快些”。但只要你信任这些给你提意见的人,就应该从这些人的角度去思考问题。意见可能是针对结构顺序或者混音方式的。你不需要改变什么,只用接受那些有用的意见。

有什么想对作者说?

avatar
  Subscribe  
提醒
Logic Loc
Logic Lochttp://www.logiclocmusic.com
乐极客创办人,独立音乐制作人,混音师。

位深度与采样率

虽然我们并不是数字音频工程师,但是增加一些关于位深度和采样率的背景知识对涉及到数字音乐的每一个人来说都是有好处的。无论你知不知道,这些都是你每天会接触的东西。无论是突破个人对数字音频理解的障碍还是作为社交谈话中资料,这些都是很棒的背景知识。 概览 那么首先我们要了解的就是位深度和采样率只存在于数字音频中。在数字音频中,位深度描述的是振幅(纵轴),采样率描述的是频率(横轴)。所以,增加我们使用的位数就是提高声音振幅的解析度,而增加每秒的采样数则是在增加对声音频率的解析度。 在模拟系统中(自然世界),音频是连续和平滑的。在数字系统中,平滑的模拟波形只能被近似地采样,而且限制在一定的振幅范围里。当采样一个声音时,音频被切分成了很小的片段(采样),这些采样会固定在一个振幅电平上。将信号修正到某个振幅电平上的处理叫做量化,创建采样片段的处理叫做采样。 在下面的图表里,形象地展示了一个长达1s的自然正弦波,从0s开始到1s结束的情况。蓝色的条代表了正弦波数字量化的近似值,每一条就是一个采样,被修正到可用的近似振幅电平上。(当然图表比现实情况要更加粗略。) 根据录音时选择,时长1s的音频可能有44.1K,48K个采样,在24位的情况下包含了-144dB到0dB的振幅电平(16位为-96dB到0dB)。动态范围的分辨率(采样可以使用的振幅电平单位数量,即图示的矩形数量)在16位下为65536个,24位下为16777216个。 所以增加位深度能极大地提升振幅解析度和动态范围。那么,动态范围的增加会在哪里得以体现呢?因为振幅不能超过0dB,所以增加的dB会被分配到振幅较小的采样上。因此人们能听到更多微小的声音(比如延展到-130dB的混响轨迹),而这些声音在16位,-96dB的情况下会被削减掉。 取整和舍弃 在数字音频中,每个采样都经过分析,处理,转换成音频,然后从音箱里播放出来。当一个采样在你的DAW里被处理时(增益,失真等),它们通过基本的乘除运算让数字代表的采样被改变。很简单,如果我们不做取整的处理(1dB的增益需要乘以1.122018454),那么即使8或4位的采样精度也会超过24位的空间。 所以,因为我们只有24位,所以这些长的数字必须满足这个空间。为了这么做,数字信号处理器会对最低有效位(LSB - 位数里的最后一位 - 例如,16位采样里的第16个数字)做取整或舍弃的处理。取整相当直接,采用的也是你熟悉的算法。舍弃则不通过分析就弃掉最低有效位后的信息。 这两种处理都是存在一定误差的,它们会给等式引入误差,这些误差通过信号链处理进行累加,最后反应出来。积极的一面是LSB是振幅最小的数字位,所以在16位采样里误差出现在-96dB,24位采样在-144dB。同时,数字信号处理器的不同的结构和方式也会导致结果的不同。 抖动处理 我们现在知道了数字信号处理必然会有很多误差的存在。那么,总数的近似值也会出现很多误差。这些错误不仅让音频无法完全复原,也引入了不自然的听感。 为了消除这些不自然,我们将计算而得的低振幅噪音加入用到信号中,我们称之为抖动处理。抖动的噪音振幅很低,虽然还是能听见一些,但比没有加入的情况要好。 要记住抖动的噪音是会不断累积的。当你给信号增加噪音时,信噪比就降低了。如果反复操作,这个比例就会持续降低,会给信号增加不确定的因素。这就是为什么抖动处理通常被应用在母带处理的最后一步,而且只使用一次。 抖动处理有一段相当有趣的历史: 最早的抖动处理出现在二战时期。轰炸机使用机械计算机来做导航和弹道计算。奇怪的是这些计算机在空中的处理性能更加精确。工程师们意识到,飞机的振动减少了运动部分的误差。它们的运动变得更有连续性,而不是突然的振动。计算机里有小的振动电机,它们的振动被成为抖动,这是从中世纪的英文单词“didderen”衍生而来的,意思是“发抖”。现代辞典定义抖动(dither)为高度紧张,迷惑或焦虑的状态。在一定程度上来说,抖动让数字化的系统更接近了模拟系统。 - Ken Pohlmann,数字音频规则 采样率 根据理论,每秒44.1K的采样率已经足够覆盖人耳的听力范围了。你可能在无意中了解过尼奎斯特定理,它表述了如何避免混淆现象(一种失真)和如何通过采样重建所有频率,它要求使用信号最高频率的两倍来进行采样(这个定理也应用在音频之外的媒体上,这里我们就不进行深入探讨了)。 人耳的听力范围最高能达到20kHz(多数研究表明这个数字实际是在17K左右),因此40K的采样率就足够听清每一个频率了。44.1K是行业标准,因为一些原因被当时寡头垄断的SONY确定。 那么长话短说,数字音频采样必须高于尼奎斯特频率,因为实际运用中,采样会在数模转换的过程中通过低通滤波来避免混淆现象。低通滤波器的斜度越平缓,制造的成本越低。因此,通常使用低通滤波器的音频信号会在2kHz的位置有平缓的斜度。比如,要保留20kHz以下完整的频谱,必须在44kHz的采样率下完成(20K+2Kx2=44K) 最终,44.1K的标准在Sony和Philips(它们都有相似的最终目的)的斗争中被确定。这也是根据音频采样率和录像磁带剖析学背后的数学理论得出的。这样音频和视频可以在同样录像磁带中共存,拥有更高的性价比。然而,48K是音频相关的视频的标准。CD音频还是保持在44.1K。 图片是用Logic录制的“自然”底鼓的采样电平。你可以看到声音是怎么用波形近似的矩形来采样和量化的。原始的鼓声不会有这样的失真。 你能听到吗? 有人声称自己能够听出44.1K采样率和96K采样率的区别。大部分人把这种不同归结于频宽的增加(96K代表频率上限为48kHz)。虽然我也意识到更多的采样会带来一些细微的清晰度改变,但是因此认为这些不同是因为更高的频率产生的是不太正确的(至少不是直接相关)。 多种测试表明,实际上是低通滤波造成了这些听觉上的差异。因为低通滤波对更高采样率产生的不自然影响已经不在可听的频谱范围里了。将滤波器切断的点从22kHz移到48kHz,因此降低了滤波器在可听范围内的影响,确保了大部分的不自然现象出现在超声波的频谱中。 这样可以使可听频谱更加干净,造成了更高的频谱/采样率能更真实地还原音频的错觉。虽然这的确是创造出了更真实的音频,不过这都是因为使用高的采样率来抵消数模转换过程里低通滤波器设计不足的原因。 这些信息够了? 那么,这就是我要说的。我意识到,这可能需要专门开设一门课程,不过总比一点信息没有的好。了解你正在使用的工具绝不会是一件坏事,作为音乐制作人,这些都是你需要知晓的细节。不过,对于母带工程师和发烧友,这些可能不太适合。 作者:Will Walker 编译:Logic Loc

在混音中应用多段EQ

尝试用这些方法,或者再试试其他完全不同的方法。

评测:Audio-Technica ATH-M70x 监听耳机

Audio-Technica(铁三角),是耳机界中举足轻重的名字。
- 广告 -